Data Engineer

Hyperlex

Full time

Paris, France

Jan 13

Description only available in 🇫🇷

Hyperlex recherche un Data Engineer (H/F) pour rejoindre son Ă©quipe Tech / Machine Learning Ă  Paris.

Le poste

  • Industrialisation / dĂ©ploiement / monitoring des algorithmes de machine learning dĂ©veloppĂ©s par l'Ă©quipe de Data Scientist
  • Conception et implĂ©mentation de pipelines scalables de traitement de donnĂ©es
  • Centralisation et standardisation des donnĂ©es dans notre Data Lake
  • AmĂ©lioration de notre pipeline de traitement de documents pour la rendre plus scalable
  • Identifier les besoins de l'Ă©quipe Data Science en terme de performance et de dĂ©ploiement

Pourquoi postuler ?

  • Vous aurez un impact immĂ©diat sur le produit en amĂ©liorant la qualitĂ© et la rapiditĂ© de nos approches
  • C'est le moment idĂ©al pour rejoindre Hyperlex en terme de perspective de croissance
  • Nous avons une solide Ă©quipe de Machine Learning qui vous aidera Ă  apprendre sur de nombreux sujets

Profil recherché

Votre profil :

  • Plusieurs expĂ©rience rĂ©ussie Ă  un poste similaire (stages inclus)
  • Issu d'une formation ingĂ©nieur avec un rĂ©el goĂ»t pour la technique et l'environnement startup
  • MaĂ®trise de Python
  • Bonne culture du test et de la qualitĂ© logicielle
  • Solides connaissances en base de donnĂ©es (PostgreSQL)
  • Etre familier avec les bonnes pratiques de dĂ©veloppement, intĂ©gration continue, dĂ©ploiement continue (tests unitaires, docker, drone)

Les plus appreciés :

  • Une connaissance des algorithmes de machine learning et des librairies associĂ©es (scikit-learn, spaCy, Tensorflow, pyTorch, Keras, opencv)
  • Connaissances des infrastructures et des systèmes de stockage cloud (GCloud, AWS, OVH)
  • Etre familier avec un/des systèmes de gestion de base de donnĂ©s type Big data (Spark, mongodb, hadoop ...)

Process de recrutement

  1. Vous nous envoyez votre CV ou lien linkedin ainsi que des exemples de réalisations ou de code (github, bitbucket) si vous en avez
  2. Nous vous appelons pour faire connaissance
  3. Nous nous rencontrons pour Ă©valuer vos connaissances (Data + Engineering)
  4. Vous rencontrez l'Ă©quipe

Et voilĂ 

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Date de dĂ©but : 01 septembre 2020
  • Lieu : Paris, France (75009)
  • Niveau d'Ă©tudes : Bac +5 / Master
  • ExpĂ©rience : > 3 ans
  • Salaire : entre 50000€ et 75000€ / an

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